::R@keta >> Generation Web Vol.2>>

helvete » Ing. goldenace (7:10:16): Co si predstavujete pod takym pojmom SCI-FI a jak presne s tim souvisi tenhle strip? :)

Ing. goldenace » uri (2:12:13): sorry, věčně se mi pletou SCI-FI a science :-D

uri » Ing. goldenace (1:36:55): to je spis na jinou nastenku ')

larynka » Ing. goldenace (1:36:55): awww

Ing. goldenace »

Ing. goldenace » #PhoeniX (2:29:35): impressive

#PhoeniX » Flyability Drones for Good Semi-Finals

#PhoeniX » http://www.esa.int/spaceinimages/Images/2015/02/IXV_recovery4

uri » http://www.exoplanety.cz/2015/02/11/zive-evropa-dnes-vysle-do-vesmiru-raketoplan-boboveho-typu/

#PhoeniX » http://m.phys.org/news/2015-02-evidence-fractal-behavior-pulsating-stars.html

Researchers find evidence of fractal behavior in pulsating stars

uri »

Maxidejf » :)

ATV-1 reentry

Ing. FUSAKLA » no.. zkusit by se to dalo ale rgb je vcelku malo na tu klasifikaci kazdopadne zajimava informace. to aj ipro komerci vyuziti?

doggy » hele google earth pro se pry stal free, jestli ti to k necemu je..

Ing. FUSAKLA » zjaimava vizualizace dleitelnosti prirozenejch cisel a hlavne prvocisel

http://www.jasondavies.com/primos/

Ing. FUSAKLA » co se tyce zdroje tak se jedna o program Landsat 7


rozliseni je bida, stary sou jak metuzalem ale litaj tak dlouho ze se na tom daj delat skvely analyzy casovejch rad. Ale hlavne sou zadara :)

Predpokladam ze na tech datech. Pred rokem cca nastartoval Landsat 8 s asi 5ti pasmama na pozorovani ledovejch jevu a pocasi spis tak nevim navic sem data z nej moc neprozkoumaval.

AirGuru » FUSAKLA (20:58:49): btw, co je to za 7 hodnot krome R,G a B ? :)

Maxidejf » FUSAKLA (20:58:49): co se tyce distribuovane klasifikace po castech, tak tam udelej nakej prekryv okraju a pokud bude okraj dost velkej, tak by si ty prekryvy mely natolik odpovidat, ze pujdou dobre "slepit" .. jinak co se tyce paralelniho vypoctu pro systemy s distribuovanou pameti, tak zrovna ted sem dopsal velkou aplikaci vyuzivajici MPI, takze s tim te pak kdyztak muzu nak pichnout.. ;)

Ing. FUSAKLA » panove nerad bych se mylil ale myslim ze to bude prvni diplomova prace kde bude R@keta uvedena v podekovani mozna tam protlacim i konkretni uzivatele '))

Ing. FUSAKLA » Velmi konstruktivni dik. Prave sem taky premyslel proc chcu delat tu objektovou klasifikaci predtim vlastne. Nechtel bych pak klasifikovat po pixelech ale kdyz uz bych to rozdelil na ty objekty tak bych klasifikoval jenom ty objekty z agregovanejch hodnot toho shluku ale je pravda ze bude asi jednodussi to oklasifikovat po pixelech a pak uz budu mit jen jednu hodnotu na pixel a na to uz se frci grafickejma algoritmama notne lip.

Na klasifikaci budu zkouset rzny veci prave. melo by se jednat o supervised ale urcite udelam pokus i s unsupervised. Bayesa urcite, jako zaklad k-nnko neuronku. budu to optimalizovat.

co se tyce vyuziti aji okoli toho pixelu pro klasifikaci by bylo urcite asi rozumny. Budto derivaci zmeny nebo prumerovanim okoli. to by asi mohlo jit

vida uz to nabira tvar :))
diky panove

btw pak to budu rvat na cluster na skole na kterej teda musim napsat nejakou architekturu distribuce te prace na jednotlivy stroje a jejich synchronizaci a snad klasifikovat celou republiku.

Ta architekrtura na clusteru je pro me ale fakt spanelska vesnice a prozatim je ma myslenka vyuzit databazovy servery (data budou pak vektorove reprezentovany v PostgreSQL s geografickou nadstavbou PostGIS) kde rastry by byly rozsekany na dlazdice ktery by se klasifikovaly zvlast cimz by doslo k tomu rozvrstveni te zateze ale zas je problem pokud bych ke klasifikaci vyuzival i okoli tech pixelu tak na tech hranach tech dlazdic by dochazelo k nepravidelnosti...